PaperMC 1.8.8 - pobierz serwer Paper
PaperMC to najszybszy i najpopularniejszy serwer Minecraft oparty na Spigot. Wersja 1.8.8 oferuje znaczną poprawę wydajności, poprawki błędów Vanilla oraz pełne wsparcie pluginów Bukkit i Spigot.
Pobierz PaperMC 1.8.8
Wymagania systemowe
Java
Java 8+
RAM (minimum)
1 GB
RAM (zalecane)
4-6 GB
Dysk
2 GB+
System
Windows, macOS, Linux
Sieć
Port 25565 (TCP)
Wydajnosc Paper vs Vanilla
| Obszar | Vanilla | Paper | Poprawa |
|---|---|---|---|
| Hoppers (lejki) | Sprawdza każdy item co tick | Inteligentne buforowanie | 30-60% |
| Encje (moby) | Tick każdej encji co tick | Aktywacja oparta na odleglosci | 20-40% |
| Chunki | Synchroniczne ładowanie | Asynchroniczne ładowanie i generowanie | 40-70% |
| TNT | Każdy blok oblicza osobno | Optymalizacja kalkulacji | 50-80% |
| Redstone | Standardowe obliczenia | Alternate current engine | 10-30% |
| Anti-xray | Brak wbudowanego | Wbudowany engine-mode 1/2 | N/D |
Funkcje PaperMC 1.8.8
- Pierwsze wydanie PaperMC (wtedy PaperSpigot) — fork Spigot z naciskiem na wydajność
- Optymalizacje TNT i lejków (Hopper) — znaczne zmniejszenie obciążenia serwera
- Poprawki wycieków pamięci w CraftBukkit — stabilniejsze długie sesje
- Pełna kompatybilność z pluginami Bukkit/Spigot 1.8.x
- Asynchroniczne ładowanie chunków — mniejsze lagi przy eksploracji
Migracja z Vanilla na Paper
- 1Zrob kopie zapasowa
Skopiuj cały folder serwera Vanilla w bezpieczne miejsce.
- 2Pobierz Paper JAR
Pobierz
paper-1.8.8.jarz oficjalnej strony Paper. - 3Zamien server.jar
Zmień nazwe w skrypcie startowym:
java -Xmx4G -Xms2G -jar paper-1.8.8.jar nogui - 4Uruchom i skonfiguruj
Paper utwórzy
paper-global.ymlipaper-world-defaults.yml. - 5Zainstaluj pluginy
Umieść pliki
.jarpluginów w folderzeplugins/.
Porady dla serwerów Paper
Flagi JVM Aikar
Uzyj flag Aikar do optymalizacji Garbage Collectora - rekomendowane przez zespół Paper.
Anti-xray
Włącz wbudowany anti-xray w paper-world-defaults.yml. Tryb engine-mode: 2 jest skuteczniejszy.
Timings
Uzyj /timings report do identyfikacji lagow.
Spark
Zainstaluj Spark do profilowania i monitorowania wydajności.
Komentarze